ИИ в маркетинге: 3 реально полезных примера применения

Я не большой сторонник повального увлечения нейросетями. Каждую новую демонстрацию «ИИ теперь может делать еще и вот так» я не встречаю с восторгом и горящими глазами. Почему? Дело не в скепсисе, а в неочевидной выгоде.

Да, здорово, что можно «читать текст по бумажке», в то время когда ИИ сделает так, будто я смотрю строго в камеру. Или перевести видео на другой язык, с сохранением «своего голоса», но без намека на акцент.

Но зачем?!

Большинство возможностей нейросетей (по-крайней мере тех, что широко освещаются) выглядят как пятая нога для собаки. Может когда и пригодится, но вовсе не факт.

Однако, нашлись и действительно полезные функции для маркетинга. Рассмотрим на конкретных примерах.

«ЧатГПТ» – знаменитый «ИИ-помощник», который не нуждается в представлении. Но если в двух словах, то это нейросеть, которая обучается на текстах всего интернета и может ответить на множество вопросов или сгенерировать материал под запрос.

Писать контент-план, посты в соцсетях или (не дай Бог) продающие тексты через ChatGPT можно, но не нужно. На выходе вы получите «масло маслянное», которое хоть и будет по теме, но качество будет не ахти.

А вот что у нейросети действительного хорошо получается, так это работать с маркетинговыми опросами (анкетами).

Раньше обрабатывать эту информацию было действительно непросто.

Теперь же достаточно «скормить» эти данные ChatGPT 4 и поставить задачу обобщить информацию. Можно также попросить отсортировать ответы по степени востребованности (от наиболее популярных к менее).

Результат поразителен!

За считанные секунды нейросеть обработает все данные (даже если количество ответов измеряется сотнями) и выдаст результат, из которого сразу можно понять какие есть потребности у аудитории, какие из них наиболее актуальны и сколько голосов отдано за тот или иной вариант.

И если требуется предоставить эти данные напоказ (заказчику, руководству и т.д.), то вы получаете готовый текст для презентации!

Единственный минус для маркетинга в том, что ответы всё равно придется в дальнейшем местами обрабатывать вручную, чтобы «вытащить» дословные формулировки ЦА. Но это все же проще, когда знаешь что искать.

Обе нейросети специализируются на генерации изображений. Рассмотрим первую, как более доступную.

Pikaso – аналог Midjourney, от сервиса Freepik. «Рисует» изображения на заказ, по заданном промпту (описанию) и характеристикам (соотношение сторон, стиль и пр.).

Плюс нейросети – доступность. Достаточно перейти по ссылке, зарегистрироваться и можно сразу приступать к работе. А еще, 20 генераций доступно ежедневно на безвозмедной основе.

Минус – качество хуже, чем в Midjourney и понимает только англ. язык (впрочем, всегда можно воспользоваться переводчиком, если необходимо).

Ключевой аспект применения в маркетинге – создание креативов (изображений для рекламных объявлений). Используя незамысловатые промпты можно создавать то, что необходимо отразить, не переживая за авторские права и не тратя уйму времени на поиски нужного по стокам.

Учитывая, что креативы это почти «бабочка-однодневка» в мире рекламы, то нейросети здесь здорово выручают. Стоит креативу «выгореть» (потерять эффективность) или не сработать, достаточно сгенерировать новый и оперативно заменить.

Не всегда возможно использовать изображение сразу же, иногда требуются небольшие правки в графическом редакторе, но в целом это незаменимый инструмент для обозначенной задачи.

Помню времена, когда транскрибация была достаточно популярной услугой и её постоянно заказывали на фриланс-платформах, вроде workzilla. Что ж, это в прошлом.

Теперь расшифровать аудио в текст поможет ИИ. Причем, процесс почти моментальный, а результат довольно качественный.

Помочь с подобными задачами может несколько нейросетей, например, Riverside.

Нужен текстовый конспект встречи или вебинара? Есть желание быстро пробежаться по содержанию, вместо просмотра получасового ролика?

Достаточно «скормить» аудио или видео сервису и в считанные мгновения он создаст полную транскрибацию (которую можно использовать и как субтитры). Огрехи встречаются, но в целом текст вполне годный.

Плюсы – понимает русский язык, есть бесплатный пробный период (на 2 часа материала). Ну и регистрация в два клика.

Использую в том числе, чтобы наговорить контент или идеи на ходу, а затем расшифровать и сразу использовать в одной из задач по работе. В общем, штука универсальная.

Помимо Riverside с аналогичной задачей могут помочь приложение Whisper для Mac и бот SaluteSpeech в Telegram. Последний может переводить в текст еще и любые кружочки / голосовые, которые вам присылают в диалогах, примите во внимание.

Для использования этих нейросетей потребуется установить Яндекс Браузер, но оно того стоит. Дело в том, что встроенные технологии позволяют переводить зарубежные видео из YouTube прямо «на лету».

Достаточно выбрать видео, нажать кнопку перевода и в течение нескольких секунд появится возможность:

Это отличный способ получать новые идеи по маркетингу (которые чаще всего приходят к нам с запада), если уровня владения английским недостаточно или сложно все воспринимать на слух. Причем, нейросети Яндекса понимают 8 языков, т.ч. можно действительно сильно расширить свой кругозор.

В этом обзоре мы рассмотрели 4 примера и несколько нейросетей, которые делают жизнь маркетолога проще. Вместо чудокавотых идей, вроде «сделать глаза как у персонажа из аниме» здесь только то, что можно начать применять без промедлений и сразу ощутить рост продуктивности. Попробуйте уже сегодня, чтобы завтра же сделать свою работу чуть проще.

P.S. Если пользуетесь одной из перечисленных нейронок – расскажите о своем опыте в комментариях. Если статья понравилась – поделитесь с друзьями, нажав на кнопку любой соцсети.